人工智能语音语言技术即实现人与机器以语言为纽带的信息处理技术，人机对话通过对声音信号的音频采集与信号处理将语音转化为文字供机器处理，在机器进行语音识别与语义理解后、再进行对话管理、自然语言生成并通过语音合成技术将文本语言转化为声音进行输出，最终形成完整的人机语音语言交互。
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智能语音是可以实现人与机器以语言为纽带的通信。人类大脑皮层每天处理的信息中，声音信息大约占20%，它是沟通最重要的纽带，人机对话将方便人们的工作与生活。完整的人机对话包括声音信号的前端处理、将声音转为文字供机器处理、在机器生成语言之后，用语音合成技术将文本语言转化为声波，从而形成完整的人机语音交互。
如果你想了解人工智能医疗行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2022-2027年智能语音市场投资前景分析及供需格局研究预测报告》。重点分析了我国智能语音行业将面临的机遇与挑战，对智能语音业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。
智能家居是人工智能语音语言行业主要应用领域之一，并且随着物联网、人工智能等新兴技术快速发展，人工智能语音语言在家居领域应用规模不断提速。根据数据，2021年中国智能家居市场规模预计突破5800亿元，2022年将超过6500亿元，将带动人工智能语音语言市场持续提升。
智能语音语言技术使得人类的生产及生活方式逐步改变，在智能家居、智能可穿戴设备等领域广泛应用。因此，在下游应用市场快速发展、数字化转型催生市场需求、企业持续推进技术研发进程及国家高新技术相关政策支持下，我国人工智能语音语言行业市场规模不断扩大。根据数据，2021年，我国智能语音市场规模约为285亿元，同比增长31.34%，预计2030年市场规模将达到1452亿元。
根据数据显示，2020年我国智能客服行业市场规模约为30.1亿元，2025年市场规模预计将突破100亿元，5年CAGR达35.8%，行业呈现快速增长态势。
在用户人群方面，语音交互的适用范围更广，向老龄人群、低龄人群、身体残障人群渗透扩散的优势非常明显。例如老年人视力下降、手指也不够灵活，低龄儿童还不能掌握手写等能力也不适合长时间看电子屏幕等等。
智能语音技术在整个产业链当中，起到了承接的作用，将人工智能的技术底层产业化，并在多个行业落地，是整个人工智能产业链中的关键一环。我国的人工智能市场规模呈现出持续增长的趋势，而在各项人工智能的衍生产品中，智能语音名列前茅，属于在快速发展的产业。
随着智能化、大数据时代的到来，全球人工智能行业展现出蓬勃生机，智能语音产业也进入规模化深耕期，并保持快速增长态势。
2017-2021年中国智能语音市场规模持续增长。根据德勤估算数据，2021年中国智能语音市场规模突破250亿元，达到285亿元，较2020年的217亿元增长31%。
智能家居是智能语音应用的主要领域之一，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，智能语音在家居领域的应用将进一步提速。2017-2021年中国智能家居市场规模不断增长，2021年预估突破5800亿元，2022年将超过6500亿元，将带动智能语音市场的持续提升。
2020疫情的爆发，全民居家隔离、办公，让更多的人喜欢通过语音指令进行操作。语音控制简化了我们在家中操作产品的方式，我们要做的就是大声提出请求，然后这个请求就自动实现了。并且自冠状病毒爆发以来，许多人甚至更多地使用智能语音助手来完成一些日常操作。在一项最新的研究中发现，拥有智能设备的人中有一半以上每天至少一次使用语音命令，例如与智能助手交谈。
智能语音行业市场前景分析
在疫情的催化下，各行业智能化应用迎来需求拐点，进入需求爆发期。智能家居、智慧驾驶、智能办公等企业级场景在疫情的催化下加速发展，市场需求不断扩大。
智能语音技术发展已经历了萌芽、起步、产业化、应用落地四个阶段，未来将持续提高大量词汇连续语音识别性能，商业化产品将大规模出现。
综上所述，随着语音技术的发展，智能语音技术进入加速应用阶段，应用领域呈现多样化趋势。全球智能语音市场高速发展，中国智能语音市场也不甘落后，市场规模超过280亿元。智能网联车和智能家居市场的持续发展将进一步推动智能语音在这两个行业中的应用。
智能语音应用落地方案得到了国家和地方政策的有力支持，中国已有超过20个省市出台了AI产业相关的利好政策，进而促使智能语音上、中、下游三方紧密结合，智能语音在内的AI产业链初步形成。
智能语音作为智能时代人机交互的关键接口，各行业爆发式的场景需求驱动行业发展进入黄金期，技术突破和应用落地不断深入。从全球范围来看，2022年全球智能语音产业规模将达351.2亿美元，保持33.1%的高速增长;从我国来看，根据德勤统计数据，2022年我国智能语音市场将达341亿元，同比增长13.4%。
我国智能语音企业在多项难点技术上实现新的突破。纵向上从语音识别、合成、翻译向计算机视觉、认知智能、运动智能领域延伸，横向上从单点技术突破模式发展到机器认知、多模式复杂场景应用。
我国智能语音产业的机遇与挑战并存。当下智能语音产业也面临一些挑战：关键核心技术有待突破，解决社会重大命题的系统性创新需求增大，受美制裁升级影响行业整体发展，互联网巨头入局致使行业市场竞争激烈，相关专业人才缺口较大等。
随着人工智能技术不断深入落地各行业，产业开放生态将进一步升级。人工智能行业开放生态将从AI龙头+开发者的“二维”生态升级到AI龙头+开发者+行业龙头的“三维”生态，三方共建掘金产业智能化升级。
想要了解更多智能语音行业详情，请查阅《2022-2027年智能语音市场投资前景分析及供需格局研究预测报告》。
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